电池SOC是指荷电状态，是用来反映电池的剩余容量的，其数值上定义为剩余容量占电池容量的比值，常用百分数表示；其取值范围为0~1，当“SOC=0”时表示电池放电完全，当“SOC=1”时表示电池完全充满。电池SOC不能直接测量，只能通过电池端电压、充放电电流及内阻等参数来估算其大小。
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电池指盛有电解质溶液和金属电极以产生电流的杯、槽或其他容器或复合容器的部分空间，能将化学能转化成电能的装置。它的性能参数主要有电动势、容量、比能量和电阻。
SOC一般常被称为系统级芯片，也有称片上系统是一个有专用目标的集成电路，是集成电路发展的必然趋势，是技术发展的必然，也是IC 产业未来的发展。
电池SOC(State ofcharge)，即荷电状态，是用来反映电池的剩余容量的，其数值上定义为剩余容量占电池容量的比值，常用百分数表示。其取值范围为0~1，当SOC=0时表示电池放电完全，当SOC=1时表示电池完全充满。
电池SOC不能直接测量，只能通过电池端电压、充放电电流及内阻等参数来估算其大小，而这些参数还会受到电池老化、环境温度变化及汽车行驶状态等多种不确定因素的影响，因此准确的SOC估计已成为电动汽车发展中亟待解决的问题。
SOC主要估算方法解析：
1、内阻法，内阻测量法是用不同频率的交流电激励电池，测量电池内部交流电阻，并通过建立的计算模型得到 SOC 估计值。该方法测量得到的电池荷电状态反映了电池在某特定恒流放电条件下的SOC值。
2、线性模型法，线性模型法原理是基于 SOC 的变化量、 电流、 电压和上一个时间点 SOC 值， 建立的线性模型，这种 模型适用于低电流、 SOC 缓变的情况，对测量误差和错误的初 始条件，有很高的鲁棒性。
3、卡尔曼滤波法，卡尔曼滤波法是建立在安时积分法的基础之上的。卡尔曼滤波法的主要思想，是对动力系统的状态做出最小方差意义上的最优估计。该方法应用于电池SOC估计，电池被视为一动力系统，荷电状态为系统的一个内部状态。
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