解析AIoT

如何把数据更完整地采集好、利用好是AIoT发展所面临的挑战之一

，而面对日益丰富的多模态数据，只有端边云协同才能真正全面释放AIoT能力。

曾几何时，

还是一个只有少数人知道的概念；如今，物联网是被千行百业“追捧”的数字化转型利器。量变积累到一定程度总会产生质变，新兴技术历经产业落地的淬炼也将跨越拐点。

具体到物联网行业，2020年，全球物联网的连接数首次超越了非物联网连接数，这标志着物联网发展达到了一个新的历史时刻。而物联网作为智能时代的新型基础设施，其前进的步伐必然不会停歇。据IoT Analytics公布的调研数据显示，2020年最终企业用户对物联网解决方案的总支出达到1289亿美元，预计到2021年底将达到1598亿美元(约合1万亿元人民币)。

物联网对人类生产、生活带来的巨大改变及其常态化的发展趋势有目共睹，而基于IoT所演进而来的新技术、新业态也在陆续爆发，AIoT便是其中翘楚。

AIoT不是AI+IoT的简单堆砌

随着物联网的蓬勃发展，“万物互联”加速落地，在深化产业应用的过程中，数据类型及体量大幅提升，物联网在碎片化场景下的数据价值挖掘显得“力不从心”，而在技术融合的推动下，AIoT应运而生。

二者的有机结合，将AI深入渗透于物联网的各个层面，助推AI完成从技术到价值的跨越，成功打开其落地产业的重要通路。而通过与物联网相结合，AI的能力也更容易下沉到各行各业，可以有效提升物联网数据的应用价值及效率，成为企业数字化转型中必不可少的一部分。

逐本溯源，虽然AIoT的底座是物联网，但AI能力才是其为产业应用注入新价值的关键。基于网联化与智能化的交叉融合，一方面,强大的物联网生态以及由此产生的海量数据为AI提供了丰腴的落地土壤，为后者探索新的产业应用场景提供基础保障；另一方面，AI极大增强了物联网应用的智能化程度并丰富其数据价值，真正做到物尽其用。

在6月24日举办的百度智能云“云智技术论坛”上，百度副总裁马杰提出了智能物联网的三大特点为“连接万物、对话万物、智慧万物”，即基于万物互联，依托AI开启泛在物联网设备智能交互方式的同时，进一步将“智慧”深入产业。